技术

我们很高兴能够为最具挑战性的工业应用提供支持。每天,我们都设法遵循物理定律,充分利用每个光子。由此得出的工作成果是我们新的 3D 相机技术,这项技术将 3D 视觉的边界推向了前所未有的维度。



Tomas Kovacovsky,
CTO

 

 

Tomas Kovacovsky
CTO

\“我们很高兴能够为最具挑战性的工业应用提供支持。每天,我们都设法遵循物理定律,充分利用每个光子。由此得出的工作成果是我们新的 3D 相机技术,这项技术将 3D 视觉的边界推向了前所未有的维度。\”


我们将高性能 3D 视觉变成了现实。

"A whole portfolio of different 3D technologies is available for mastering the many different tasks. One technology, however, we have painfully missed so far: the high accuracy snap-shot area scan of large work areas in motion. Now Photoneo has closed the gap and is presenting the market with the MotionCam-3D (former Phoxi 3D Camera), a unique product to date."

Vision Award 2018 laudatory speech by Gabriele Jansen, Managing Director of the M&A consulting firm, Vision Ventures and member of the VISION Award jury

Time-of-flight

Active stereo

Structured patterns/dots

Parallel structured light

Low resolution

Low accuracy


Microsoft

Sony

PMD

AMS/Heptagon

Panasonic

Odos/Rockwell

Espros

Trade-off reliability

vs.resolution


Intel

ZED

Ensenso/IDS

Low resolution

Low quality features


Apple

Qualcomm/Himax

Mantis Vision

Orbbec

High resolution

高精确度

High quality


Photoneo
Existing method Photoneo

通過機器人系統了解環境將成為下一次工業革命的改變者。作為機器的機器人幾乎是完美的,精確而堅固。但是,他們是盲目的。憑藉我們的3D視覺,他們可以獲得人性化的眼睛,並且使用範圍更廣,靈活性更高。

機器人的眼睛和大腦以新的3D相機和深度學習系統的形式出現,不僅能夠識別過去經歷中發生的事情,還能預測可能發生的事情。


一言以蔽之 3D 传感技术的参数
白皮书由我们的首席技术官 Tomas Kovacovsky 撰写

Machine vision is one of the driving forces of industrial automation. For a long time, it’s been primarily pushed forward by improvements made in 2D image sensing, and for some applications, 2D sensing is still an optimal tool to solve a problem. But the majority of challenges machine vision is facing today has a 3D character. Market offers a wide variety of 3D sensoric solutions, most of them claiming a superiority over their competition. While a lot of these claims are based on rational reasoning, one needs to understand differences and the fact that there is no one optimal solution that satisfies all needs.


 

PhoXi® 3D 扫描仪的箱柜取放应用
用例报告由我们的机器人视觉总监 Adrian Kratky 编写

虽然机械臂从容器中抓取随机放置的物体这一想法很容易想象,但真正的实施带来了巨大的挑战。本文详细阐述了实际实施中遇到的挑战,以及 Photoneo 开发的解决问题的硬件和软件的功能。结果,7 秒的周期可从装有 1 万个零部件的大扫描体积中抓取一个小金属物体,并通过定向放置钉牢。被抓取零部件的尺寸与箱柜尺寸的面积比约为 1:900。


开创者
本篇有关 AGV 开创者(即现在 AMR Phollower 100 的前身)的文章由我们的同事 Jan Bacik 共同撰写

自主导航领域的最新进展与用户友好界面和现代材料相结合,使得最初为工厂开发的 AGV 技术能够转移到医疗保健环境中。经过一年的密集开发,我们引入了 Pathfinder — 这是现在 Photoneo 的自动移动机器人 Phollower 100 的原型。本文详细阐述了移动平台的开发和实施阶段。 在我们的 YouTube 频道观看我们的行动 .

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